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Asegurando la Calidad del Producto con Computer Vision

Published noviembre 12, 2023
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Temas

Descubre cómo UNX Digital está transformando la industria manufacturera con una solución de visión por computadora que detecta defectos en productos en tiempo real. Esta innovadora solución no solo mejora la eficiencia y la precisión del control de calidad, sino que también protege la reputación de la empresa al garantizar que solo los productos de la más alta calidad lleguen al mercado.

 

Hardware: Jetson Orin Nano 8GB
Application: Garantía de calidad del producto en tiempo real
Industry: Manufacturing
Deployment Location: Argentina

 

Antecedentes: Entendiendo la Oportunidad

En la industria manufacturera, la calidad del producto es de suma importancia. Un componente defectuoso o de mala calidad puede tener un impacto significativo en la reputación de la empresa, la satisfacción del cliente y los ingresos. Tradicionalmente, la detección de defectos en los productos ha sido un proceso manual que consume mucho tiempo y está sujeto a errores humanos.

 

Desafío: Superando los Obstáculos de la Inspección Manual

El desafío era detectar material de mala calidad en la fabricación de productos, un proceso manual propenso a errores y que consume mucho tiempo, que a menudo resulta en falsos positivos. Si se detecta un componente o parte defectuoso al final de la línea de producción, hay una pérdida en la mano de obra, los consumibles, la capacidad de la fábrica, así como los ingresos. Por otro lado, si una parte mala no detectada llega al producto final, habrá un impacto en el cliente y una reacción del mercado. Esto podría llevar potencialmente a un daño irreparable a la reputación de la organización.

 

La Solución: Visión por Computadora para la Supervisión en Tiempo Real

Para abordar este desafío, UNX Digital implementó una solución que automatiza la detección de defectos en productos de hardware utilizando aprendizaje profundo. Durante los procesos de fabricación, nuestra aplicación de aprendizaje profundo es capaz de detectar defectos como una grieta o un rasguño en milisegundos con una precisión y un rendimiento superior. Además, la solución interpreta el área de defecto en la imagen con mapas de calor, proporcionando una visión detallada y precisa de la ubicación y la naturaleza del defecto. Esta detección en tiempo real permite una respuesta rápida, reduciendo el tiempo de corrección y evitando la producción continua de productos defectuosos.

 

Impacto/Resultado en el negocio: Mejorando la Eficiencia y Protegiendo la Reputación

Con la implementación de esta solución, la empresa ha podido mejorar significativamente la eficiencia y la precisión de su proceso de control de calidad. Anteriormente, la detección de un producto defectuoso podía tardar entre 20 a 40 minutos, durante los cuales se producían y malgastaban materia prima, energía y recursos. Con la detección en tiempo real, estos tiempos se han reducido drásticamente, lo que ha permitido a la empresa reducir las pérdidas y mejorar la satisfacción del cliente. Además, la solución ha permitido a la empresa proteger su reputación al garantizar que solo los productos de la más alta calidad lleguen al mercado.

 

UNX Digital implementó una solución que automatiza la detección de defectos en productos de hardware utilizando aprendizaje profundo.

 

Esta detección en tiempo real permite una respuesta rápida, reduciendo el tiempo de corrección y evitando la producción continua de productos defectuosos.

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